國際核新聞
據美國橡樹嶺國家實驗室網站2025年1月2日報道，美國橡樹嶺國家實驗室與愛達荷國家實驗室近日聯合開發了名為西摩格（Simurgh）的創新算法，可大幅提升3D打印核反應堆部件和核燃料的檢測效率。該算法結合物理模擬與神經網絡技術，能夠重建更精確的圖像，將X射線掃描次數大幅減少，掃描時間縮短至原來的15%，同時將缺陷檢測精度提高四倍，有效降低操作員的輻射照射風險。
該算法正在被訓練用于處理輻照后三元結構各向同性（TRISO）顆粒的3D X射線圖像，以檢測輻照引起的膨脹、裂紋以及外層分離等問題。此外，西摩格算法還將用于評估輻照后3D打印金屬部件，例如轉型挑戰反應堆（TCR）項目中制造的燃料支架，該類支架自2021年起在布朗斯費里核電站接受輻照測試。
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